博彦科技002649）4月28日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年4月28日接受68家机构调研，机构类型为保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：

　　答：在AI大模型技术应用方面，公司紧跟这一技术趋势，积极布局相关业务，确实取得了一些积极的进展。我们已经和微软、百度、华为、阿里巴巴和科大讯飞002230）等多家国内外知名的AI大模型厂商开展生态及技术合作，布局和落地大模型应用场景解决方案。以微软为例，公司作为微软的生态合作伙伴，获得了比较多的技术协同，2023年我们的相关业务集中在微软海外智能云在中国的落地以及基于ChatGPT技术为客户提供解决方案，尽管ChatGPT没有正式进入中国市场，我们已经在有海外业务的国内中大型民营企业中实现了业务落地，并计划2024年进一步深化这些业务。 2023年，我们还与上海交通大学开展产学研合作，共同建立了人工智能研究中心，这不仅加强了我们的研发实力，也为我们提供了丰富的人才6资源和科研支持；在金融领域，我们与银行、信托资管等金融机构紧密合作，推进了一系列的联合创新研发项目，通过这些项目，我们不断优化和完善各类应用解决方案，以满足客户的实际需求；在技术层面，我们推出了人工智能计算平台，提供了从数据样本的标注到模型的部署、训练以及推理服务的全流程支持。它极大地简化了AI开发的复杂性，帮助用户快速地训练和部署模型，实现了AI应用的快速上线。 得益于我们在AI技术和业务能力方面的持续积累，在过去的2023年里，我们已经成功地将多个基于大模型的应用项目落地到了实际的客户场景中，这些成果不仅证明了我们的实力，也为公司在AI大模型应用领域的发展奠定了坚实的基础。2024年我们将继续在这一领域深耕细作，为客户提供更多创新和高效的AI解决方案。谢谢！

　　答：公司高度重视数据要素业务的发展，并在这一领域进行了一系列业务布局。凭借在大数据业务领域的深厚技术积累和丰富的服务经验，公司已经建立了一套完善的大数据管理平台，该平台不仅能够高效地处理和分析海量数据603138），还能够为客户提供定制化的数据智能解决方案，特别是在银行等金融领域，公司已经成功实施了较多项目，显著提升了客户的业务效率和决策质量。 2023年底，公司和新华财经展开合作，将新华财经数据资源同客户使用场景融合，共同开发新的数据要素项目，同时我们还将在新华财经终端二期开发、数据库渠道销售等业务同新华财经展开合作。此外，公司与腾讯云、百度智能云、金山云、金仓、南大通用等主流云服务和数据库厂商建立了紧密的合作关系，确保了公司提供的数据类解决方案能够与这些平台无缝兼容，并通过了严格的认证程序，这种生态合作不仅增强了公司服务的可靠性和安全性，也为公司打开了更广阔的市场空间。 基于这些能力和资源整合，公司能够为客户提供从数据采集、数据加工、数据存储、数据治理、数据安全到数据分析和应用的全生命周期解决方案。这些解决方案全面覆盖了数据的各个环节，帮助客户实现数字化转型，最大化地释放数据要素价值，从而在激烈的市场竞争中占据优势。 7同时，公司也密切关注数据要素相关的政策动向，积极探索和拓展新的业务机会。通过与政府、行业协会和研究机构的紧密合作，公司能够及时把握政策导向，预见市场趋势，布局新的数据要素相关业务。谢谢！

　　问：近期看到A股上市公司珀莱雅603605）公司与普华永道旗下的思略特开始了数字化项目合作，请问这种咨询类带来的数字化市场空间如何？公司有没有往企业咨询方面发展？现在发展的情况如何？

　　答： 2023年起，公司开始重视咨询相关业务。大家可以看到，在地缘等因素的影响下，部分外资企业正逐步退出企业管理咨询等市场，在央国企客户为主的存量市场中这一趋势更为显著。公司注意到了这一市场变化，并于去年下半年开始关注并构建相关业务能力。鉴于国家层面的大趋势是各行各业都在经历数字化转型，而通过管理咨询、数字化咨询找出企业问题并制定解决方案是实现企业数字化转型的首要步骤，我们认为这一市场具有巨大潜力。 我们不仅持续关注这一领域，而且从去年下半年开始积极组建咨询业务团队，构建我们的专业能力，并且已经开始陆续接到业务订单。公司咨询业务团队汇集了众多经验丰富的业务负责人，均来自行业领先的咨询公司，他们在管理咨询、人力咨询、财务以及数字化转型等领域有丰富经验。 公司对咨询类业务的未来发展还是非常有信心的。谢谢！

　　答：大家能够看到，数字经济、AI大模型等新质生产力为IT行业发展带来了新的发展机遇，但是经济弱复苏、地缘摩擦和客户降本增效等众多因素也为企业带来挑战。基于前面提到的公司发展战略，结合今年的国内外经济环境形势，我们在2024年将继续坚定推进行业和业务结构优化，聚焦资源加大新业务板块投入，实现该类业务规模突破。整体来看，我们预计公司整体营收规模会有稳步增长，但考虑新业务投入加大等因素，希望整体利润端能够保持相对稳定。 分板块来看： 现有业务板块中，我们希望金融行业能够保持行业平均以上的增速，同时内部通过业务结构调整保持并提升盈利能力；互联网和高科技行业，8我们预计业务规模基本持平，重点是通过业务调整和降本措施适当提升业务利润率和现金流。 新业务板块方面，我们将主要聚焦农业、能源及大型央国企客户等领域，以企业管理咨询、国产信创、包括AI大模型应用在内的行业应用解决方案等综合的数字化服务类型为主，追求业务的高人均单产。该类业务已在2023年完成初步布局和探索，将在2024年实现业务规模突破。从一季度新业务合同额来看，已经有了良好的业务开端，我们期望新业务在2024年能够实现至少3亿以上的收入体量，并能在未来几年保持高速增长。如果加上海外正在布局的行业解决方案等新业务，预计到2026年，整个新业务板块在公司整体收入的占比有望达到30%甚至更高，成为支撑公司发展的第二增长曲线。谢谢！

　　答：目前，公司的AI大模型应用业务大多落地在客户的内部管理流程上。公司正在积极拓宽应用领域，从内部管理这样的软应用逐步拓展到生产、制造、设计等硬应用领域。在客户服务的过程中，一般的业务逻辑是我们先从客户管理系统、人力系统、财务系统等内部服务系统开始优化，后续我们再持续挖掘客户需求，通过咨询等业务抓手，从企业全业务链条的维度出发，使公司相关AI应用不仅可以在内部管理中发挥作用，还可以在生产供应链环境中进一步应用，从而构建企业级的AI架构和应用。这样一来，AI大模型可以在企业的各个应用场景中逐步得到应用。这样的全面布局不仅可以给公司带来更多的业务订单，也能显著提升公司的市场口碑。 客户对我们的AI解决方案的满意度和信任度不断提高，这为我们AI大模型应用的持续发展和创新提供了坚实的基础和良好的发展路径。谢谢！

　　答：为满足业务发展的需要，公司主要从两个方面重点布局和发展公司的产品解决方案能力。一方面，随着新兴技术的不断成熟，以技术创新和技术革新换代为核心的公司基础技术平台体系研发，作为今年研发的一个重要组成部分，重点体现在人工智能技术创新和研发，如人工智能计算平台；围绕数据要素关键业务的大数据和数据治理的创新和研发，如数据9资产管理平台等；云计算、物联网等基础技术平台的完善和迭代等；通过基础技术平台的发展，公司将为业务发展打下坚实的技术基础。另一方面，公司紧密围绕客户需求，继续帮助客户构建满足业务需要的应用层产品和解决方案，大数据类方面，公司主要帮助客户进行全面的数据管理服务，全面满足其在数据收集、存储、处理分析方面的需求；另外，公司也积累了一些成熟的解决方案，包括中台类管控平台、管理平台、主题集市、数据产品运营、资产管理、智能风控等，应用行业主要覆盖高科技、互联网、金融、农业、能源等行业。人工智能方面，公司搭建人工智能计算平台，探索将AI大模型应用与金融业务场景相结合，已初步形成智能客服、智能投顾、智能营销、智能程序员、智能风控合规、智能运营等体系化的金融AI应用解决方案。云服务方面，公司可以提供包括云战略规划、云迁移、云托管以及运营等全生命周期的服务。此外，公司与阿里云等生态合作伙伴合作，共同探索数字化产业服务平台。物联网业务方面，公司可以提供包括智慧能源管理、智慧楼宇、智慧物业等数字化创新解决方案。谢谢！

　　答：公司在人员规划方面，重点关注员工素质、人员利用率以及项目的盈利能力。首先公司所处的行业为人力密集型轻资产行业，生产要素主要为人力资源要素。因此，与资产密集型行业相比，人均产出自然会有所差异。其次，目前公司员工主要集中在互联网和高科技行业的传统IT服务业务上，这些业务需要我们深入参与客户的研发和测试过程，因此业务收入的体量在很大程度上与人员数量相关。 公司正在大力推进新业务的拓展，该类业务的规模不以员工数量作为驱动，人均单产相对较高。未来，随着公司新业务板块规模的快速提升，现有业务板块内业务结构的优化，以及新质生产力的充分发挥，我们期望公司的人均产出会得到逐步提高。谢谢！

　　答：国家对信创领域有明确的指导和要求，加上近年来中美科技战升级等因素，行业信创在金融和央国企等领域有较强的市场需求。公司之前的信创业务主要在金融信创领域，主要做一些信创系统优化服务业务。202310年以来，公司已组建专门的行业信创业务团队，补齐和完善信创软硬件系统集成能力，也通过生态合作、自有产品适配、联合解决方案等多种方式强化信创生态能力。未来几年希望能够通过能力建设和业务拓展，使该类业务体量有较快的增长。谢谢;